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バイアス（bias）とは
- 偏り
- かさ上げ
- 斜め
などを意味する英語である。
「斜め」「傾き」「傾斜」を意味するフランス語「biais」に由来するとされる。
概要1
様々な「偏り」を指す言葉。
統計学上では「データの偏り」を指し、心理学では「心理的な偏り」を指す。後者は「認知バイアス」等とも呼ばれる。そもそも「統計学上のデータの偏りが心理学的な偏りが原因で生じる」などということもありうるのできっちりと分かれるわけではないが。
世に「偏り」はありふれているため、「報告バイアス」「選択バイアス」「想起バイアス」「生存バイアス」などなど、名前が付けられた「○○バイアス」は多種多様に存在している。
分からないことは疑ってみよう、調べてみよう。
弊害
特に根拠もなく勝手に判断した結果、直後・時間差で酷い目に遭う…といったパターンも多い。
- 詐欺などで用いられる場合も多々ある。
- 特定の要素や外見・肩書きのみで全てを判断してしまい、正当な判断・評価ができなくなる。
- 科学的根拠のないものを勝手に納得してしまう。
- 選択肢を狭めたり失う、取れるはずの選択肢すら取れなくなる。
- まったくの逆効果であっても、正解と信じて疑わず実行してしまう。
- 逃げない・対策を取らないことで被害が拡大する。
- 問題が起きた際の原因を追究できず、曖昧にしトラブルを再発する。
- 平穏や運の良い状態が持続すると思って調子に乗っていたら…といったトラブルもある。
多くのバイアスを詳しく取り扱ったものは 認知バイアス の項目を参照。
思い込みを強化するものは 確証バイアス とも呼ばれる。
エコーチェンバーもそのひとつ。
概要2
基本値が0から特定の値にかさ上げされることを示す。
プログラミング等で使われる場合、下駄を履くと同じ意味である。
電子回路ではその回路の動作のために所定の電圧または電流を印加することを示す。
概要3
関連項目
- 0
- 0pt
