人工知能単語

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人工知能Artificial Intelligence、AIとは、コンピュータ人間いは生物)と同様の知をもたせようとする計画、いはそのための基礎技術である。

概要

現在では記号処理を用いて知(のようなもの)を記述することを体とする情報処理研究方法も人工知能に含まれている。また、いわゆるマイコン家電の制御や、ビデオゲームにおけるコンピュータの思考ルーチンも人工知能に含まれることがある。

まあ要するに「コンピュータに知っぽいものを持たせればなんでも人工知能」みたいな状態である。

人間較すれば計算暗記に優れており、プログラム改造次第で半ば無限大に機が追加できる可性も秘めている。ただし人間のような曖昧な判断やプログラムにない例外には弱い、不正アクセス乗っ取り等のセキュリティ問題、電気や燃料といった自然界では容易に入手できないエネルギー・部品、いざという時には専用の知識が必要といった欠点はある(今後、科学技術の進歩によってはこの限りではない)。

歴史

「人工知能」という言葉が誕生したのは、1956年といわれている。当時ダートマス大学にいたジョン・マッカーシーが開催したある研究発表会の提案書において「人工知能」という言葉が初めて使われた。その10年前には世界で初めての電子式コンピュータ「エニアック」が完成しており、研究者の間には、「コンピュータ人間の知を表現できるに違いない」という過大な評価があった。しかし当時のコンピュータはあまりにも不足で、盛り上がった人工知能研究1970年代に入って停滞する。

1980年代の「第2次人工知能ブーム」では、日本が「第五世代コンピューター計画」という国家プロジェクトを進めてブーム導した。当時作ろうとしたのは「ルール人工知能」、あるいはエキスパートシステムと呼ばれるものだが、結果は期待はずれに終わり、海外でも同様の試みがあったが、すべて失敗してしまった。

21世紀に入って、ニューラルネットワークベースにした「ディープラーニング」、さらに「生成AI」が出現し、人工知能は新たなブームに入っている。

生成AI(Generative AI)

2017年に提唱された「トランスフォーマー」という新しいニューラルネットワークモデルに基づいたディープラーニングAIで、それまでのディープラーニングAIべて劇的な性向上を遂げ、テキストや画像といったコンテンツを直接生成するようになった。

2021年には文章/物語作成のシステムAIのべりすと等)、2022年からは画像生成システムが登場、絵や小説の才がなくとも示するだけで一定以上のクオリティを持つ作品を作り上げてしまうようになった。この生成AIが出現したことで、著作物の権利問題やクリエイター創作活動が脅かされるなど、良くも悪くも様々な意味で転換点となっている。

生成AIには既に大手企業も参入しており、マイクロソフトOpenAIの「GPT」を採用、アドビの「Firefly」、AWSの「Amazon Q」、Metaの「Llama 2」、Googleの「Bard」など、様々な生成AI開発されている。

創作物における人工知能

SF作品などにいては人工知能はロボット宇宙超能力などと並ぶ形の一つである。
巨大な宇宙メインコンピュータに搭載されたり、ロボットや歩行戦車に搭載されて自行動したり、いは主人公サポートしたりと様々なところで活躍する。

作品次第では、たまに暴走して人類に牙をむいたり、いは敵の大ボスになったりするのもお手の物。
キャラボスキャラ)として登場した際はあらゆる面で効率化された思考や行動によって人間が追いつけない領域に達していたりする反面で、人間主人公が非合理的な人間性(自身を犠牲にする、等)を見せると『理解不能と言い出し混乱し始める(そして、それが元で突破口を開かれる)のも定番のパターンだろう。

またいは、人間らしい思考を持ったロボットアンドロイド)が人間の『感情』に覚めていく、というのもフィクションSFでよく見られる題材となっている。「人間と人工知能との間には成立するのか?」「ロボット人間の『笑い』を理解できるのか?」など、人間に近づきたいと願う人工知能たちが人間の感情を人間と共に理解していく、という作品も見られ、視聴者読者)に対して未知の可性を想像させてくれる。またコメディギャグ作品では表情や動きも含めやたらと人間臭い。
 
もちろん、人間に限りなく近い事が「完璧な人工知能」かというとそうでもなく・・・

 

アトム全ではないぜ。なぜなら、悪い心を持たないからな。

手塚治虫 「鉄腕アトム」より

人工知能(及び人工知能が搭載されたデバイス)が登場する作品

この他にもあれば随時追加をお願い致します。

関連動画



創作物に登場する人工知能達。



ラブプラス」は人工知能と対話することを楽しむゲームと見ることもできる。

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人工知能

1844 ななしのよっしん
2024/05/05(日) 00:01:54 ID: +vX3CE01Cc
その意味ではインターネットと同じを辿っているな
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1845 ななしのよっしん
2024/05/05(日) 00:35:31 ID: KuMay2sorc
創造的なことはAI仕事じゃないからなー
AIを万だと思ってる人はAIに使われる社会が来るかもしれない
だとry)
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1846 ななしのよっしん
2024/05/07(火) 19:25:57 ID: wWhzV/Wgj/
>>lv345157574exit_nicolive

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1847 ななしのよっしん
2024/05/08(水) 17:08:44 ID: kC2oJitBM2
人間はまず18歳まで常識物理法則を学び世界モデルを構築してそれから運転を学ぶ
だからこそ例えば ボールが転がってきたら子供が飛び出してくる恐れがある などと推論できる

Autoware始め多くの自動運転AIが運転の仕方をプログラムで組もうとするけど、運転の仕方だけを教えるのではレベル4,5に相当する全自動運転の実現は難しいだろう

そこでLLM同様膨大な学習を基盤としたAIが必要になる。それも自動運転のためにはテキストのほか映像を学べるマルチモーダルLLMが必要だと考えられる

全自動運転にLLMは必要か? https://zenn.dev/turing_motors/articles/353a6e71a1444cexit
GAIA-1: 自動運転向けの実世界マルチモーダル世界モデル #自動運転 - Qiita https://qiita.com/asaoka/items/abc1302da5b045a150beexit
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1848 ななしのよっしん
2024/05/08(水) 17:11:42 ID: kC2oJitBM2
乗り越えなければならない課題は多い
映像を用意しなければならないのでデータセットの用意が大変
LLMのハルシネーションの問題
計算資の問題 自動車の限られた電でこなさなければならない
安全に偏れば速度が遅くなるのは自明 交通渋滞を抑えるための自動運転専用間・路間の通信連携システム、従来の限定された領域での自動運転技術との連携も必要かも
一応は遠隔操作や手動運転機も残しておいたほうがいいか
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1849 ななしのよっしん
2024/05/09(木) 12:00:56 ID: wWhzV/Wgj/

>>lv345173622exit_nicolive
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1850 ななしのよっしん
2024/05/10(金) 17:18:30 ID: wWhzV/Wgj/
FUGAKU-LLM 開開始
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1851 ななしのよっしん
2024/05/11(土) 17:11:25 ID: wWhzV/Wgj/
なぜ日本GPUのない「富岳」でLLMを研究するのか 外に後れを取らないための“現実的な理由”
https://www.itmedia.co.jp/news/articles/2309/11/news083.htmlexit
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1852 ななしのよっしん
2024/05/14(火) 12:25:59 ID: MtTuBB/Zbi
マイクロソフト諜報機関向けのAIを極秘に開発していた
https://www.businessinsider.jp/post-286871exit

CIAは、諜報活動における生成AI競争に勝つことを望んでいる。
マイクロソフトは、インターネットに接続しない秘密AIモデルアメリカ諜報機関のために作った。
戦略ミッション・技術最高責任者であるウィリアム・チャペルWilliam Chappell)は、このモデル開発に18カをかけており、エアギャップ(外部から隔離されている)であることからセキュアで、アメリカ政府のみがアクセスであるとブルームバーグにった。
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1853 ななしのよっしん
2024/05/14(火) 23:13:35 ID: wWhzV/Wgj/
chatgpt-4oが
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